КампутарыІнфармацыйныя тэхналогіі

Змястоўны падыход да вымярэння інфармацыі: усё, што трэба ведаць

Перад тым як прыступіць да вымярэння інфармацыі, давайце ўвядзем вызначэнне і разбярэмся, з чым маем справу.

вызначэнне

Інфармацыя - гэта звесткі, паведамленні, дадзеныя ва ўсіх сваіх праявах, формах незалежна ад іх зместу. Нават поўная бязглуздзіца, напісаная на шматку паперы можа лічыцца інфармацыяй. Аднак гэта вызначэнне з расійскага федэральнага закона.

З міжнародных стандартаў можна вылучыць наступныя значэнні:

  • веды аб прадметах, фактах, ідэях, значэннях, меркаваннях, якімі абменьваюцца людзі ў канкрэтным кантэксце;
  • веды аб фактах, падзеях, значэннях, рэчах, паняццях, якія ў канкрэтным кантэксце маюць вызначаны сэнс.

Дадзеныя - гэта матэрыялізаваная форма прадстаўлення інфармацыі, хоць у некаторых тэкстах гэтыя два паняцці могуць быць выкарыстаны як сінонімы.

спосабы вымярэння

Паняцце інфармацыі вызначаецца па-рознаму. Вымяраецца яна таксама па-рознаму. Можна вылучыць наступныя асноўныя падыходы да вымярэнні інфармацыі:

  1. Алфавітны падыход.
  2. Імавернасны падыход.
  3. Змястоўны падыход да вымярэння інфармацыі.

Усе яны адпавядаюць розным вызначэнням і маюць розных аўтараў, меркаванне якіх датычна дадзеных адрознівалася. Імавернасны падыход быў створаны А.М. Колмогорова і не ўлічваў суб'ект перадачы інфармацыі, гэта значыць ён вымярае яе колькасць незалежна ад таго, наколькі яна важная для які перадае і які прымае яе суб'екта. Змястоўны падыход да вымярэння інфармацыі, створаны К. Шэнанам, ўлічвае больш зменных і з'яўляецца свайго роду ацэнкай важнасці гэтых дадзеных для прымаючага боку. Але давайце разгледзім усё па парадку.

імавернасны падыход

Як было ўжо сказана, падыходы да вымярэнні колькасці інфармацыі вельмі адрозніваюцца. Гэты падыход быў распрацаваны Шэнанам ў 1948 годзе. Ён заключаецца ў тым, што колькасць інфармацыі залежыць ад колькасці падзей і іх верагоднасці. Вылічыць колькасць атрыманых звестак пры гэтым падыходзе можна па ніжэйзгаданай формуле, у якой I - гэта шуканае колькасць, N - лік падзей і p i - гэта верагоднасць кожнага канкрэтнага падзеі.

алфавіт

Абсалютна самадастатковы метад вылічэнні колькасці інфармацыі. Ён не ўлічвае, што менавіта напісана ў паведамленні, і не звязвае колькасць напісанага з утрыманнем. Для вылічэнні колькасці інфармацыі нам неабходна ведаць магутнасць алфавіту і аб'ём тэксту. Па сутнасці, магутнасць алфавіту не абмежавана. Аднак у кампутарах выкарыстоўваецца дастатковы алфавіт магутнасцю ў 256 знакаў. Такім чынам мы можам палічыць, колькі інфармацыі нясе ў сабе адзін сімвал друкаванага тэксту на кампутары. Паколькі 256 = 2 8, то адзін сімвал складае 8 біт дадзеных.

1 біт - гэта мінімальнае, непадзельнае колькасць інфармацыі. Па Шэнану, гэта такая колькасць дадзеных, якое зніжае нявызначанасць ведаў у два разы.

8бит = 1 байце.

1024 байтам = 1 кілабайт.

1024 кілабайта = 1 мегабайт.

думка

Як бачыце, падыходы да вымярэнні інфармацыі вельмі адрозніваюцца. Існуе яшчэ адзін спосаб вымераць яе колькасць. Ён дазваляе ацаніць не толькі колькасць, але і якасць. Змястоўны падыход да вымярэння інфармацыі дазваляе ўлічыць карыснасць дадзеных. Таксама гэты падыход азначае, што колькасць звестак, зняволеных ў паведамленні, вызначана колькасцю новых ведаў, якія атрымае чалавек.

Калі выяўляцца матэматычнымі формуламі, то колькасць звестак, роўнае 1биту, павінна памяншаць нявызначанасць ведаў чалавека ў 2 разы. Такім чынам, скарыстаемся наступнай формулай для вызначэння колькасці інфармацыі:

Х = log 2 Н, дзе Х - колькасць атрыманых дадзеных, а Н - колькасць роўнаверагодных зыходаў. Для прыкладу вырашым задачку.

Няхай у нас ёсць трёхгранная пірамідка з чатырма бакамі. Пры падкіданні яе ўверх ёсць шанец, што яна ўпадзе на адну з чатырох бакоў. Такім чынам, Н = 4 (колькасць равновероятностных зыходаў). Як вы разумееце, шанец, што наш аб'ект ўпадзе на адну з граняў і так застанецца стаяць, менш, чым калі падкідваць манету і чакаць, што яна ўстане рубам.

Рашэнне. Х = log 2 Н = log 2 п 4 = 2.

Як бачыце, вынік 2. Але што гэта за лічба? Як было ўжо сказана, мінімальная непадзельная адзінка вымярэння - біт. У выніку, пасля падзення мы атрымалі 2 біта інфармацыі.

Падыходы да вымярэнні інфармацыі выкарыстоўваюць лагарыфмы для вылічэнняў. Для спрашчэння гэтых дзеянняў можаце скарыстацца калькулятарам небудзь спецыяльнай табліцай лагарыфмаў.

практыка

Дзе вам могуць спатрэбіцца веды, атрыманыя ў гэтым артыкуле, асабліва дадзеныя пра змястоўны падыход да вымярэння інфармацыі? Без сумневу, на экзамене паводле інфарматыцы. Разгледжаны пытанне дазваляе лепш арыентавацца ў кампутарных тэхналогіях, у прыватнасці, у памерах унутранай і вонкавай памяці. На справе гэтыя веды практычнай каштоўнасці не маюць, хіба што ў навуцы. Ні адзін працадаўца не прымусіць вас вылічаць колькасць інфармацыі ў надрукаваным дакуменце або напісанай праграме. Хіба што ў праграмаванні, дзе вам будзе неабходна задаць памер памяці, вылучаемай пад зменную.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 be.delachieve.com. Theme powered by WordPress.