Навіны і грамадстваЭканоміка

Стахастычнага мадэль у эканоміцы. Дэтэрмінаваных і выпадковыя мадэлі

Стахастычнага мадэль апісвае сітуацыю, калі прысутнічае нявызначанасць. Іншымі словамі, працэс характарызуецца некаторай ступенню выпадковасці. Само прыметнік «выпадковыя» паходзіць ад грэцкага слова «адгадваць». Паколькі нявызначанасць з'яўляецца ключавой характарыстыкай паўсядзённага жыцця, то такая мадэль можа апісваць усё што заўгодна.

Аднак кожны раз, калі мы яе ўжываем, будзе атрымлівацца розны вынік. Таму часцей выкарыстоўваюцца дэтэрмінаваных мадэлі. Хоць яны і не з'яўляюцца максімальна набліжанымі да рэальнага стану рэчаў, аднак заўсёды даюць аднолькавы вынік і дазваляюць палегчыць разуменне сітуацыі, спрашчаюць яе, уводзячы комплекс матэматычных раўнанняў.

асноўныя прыкметы

Стахастычнага мадэль заўсёды ўключае адну або некалькі выпадковых велічынь. Яна імкнецца адлюстраваць рэальнае жыццё ва ўсіх яе праявах. У адрозненне ад дэтэрмінаванай мадэлі, стахастычнага не мае мэты ўсё спрасціць і звесці да вядомых велічыням. Таму нявызначанасць з'яўляецца яе ключавой характарыстыкай. Стахастычныя мадэлі падыходзяць для апісання чаго заўгодна, але ўсе яны маюць наступныя агульныя прыкметы:

  • Любая стахастычнага мадэль адлюстроўвае ўсе аспекты праблемы, для вывучэння якой створана.
  • Зыход кожнага з з'яў з'яўляецца нявызначаным. Таму мадэль ўключае верагоднасці. Ад дакладнасці іх разліку залежыць правільнасць агульных вынікаў.
  • Гэтыя верагоднасці можна выкарыстоўваць для прагназавання або апісання саміх працэсаў.

Дэтэрмінаваных і выпадковыя мадэлі

Для некаторых жыццё ўяўляецца ваўчкамі выпадковых падзей, для іншых - працэсаў, у якіх прычына абумоўлівае следства. На самай жа справе для яе характэрна нявызначанасць, але не заўсёды і не ва ўсім. Таму часам цяжка знайсці выразныя адрозненні паміж стахастычнага і дэтэрмінаванымі мадэлямі. Верагоднасці з'яўляюцца досыць суб'ектыўным паказчыкам.

Напрыклад, разгледзім сітуацыю з падкідваннем манеткі. На першы погляд здаецца, што верагоднасць таго, што выпадзе «рэшка», складае 50%. Таму трэба выкарыстоўваць дэтэрмінаваных мадэль. Аднак на справе аказваецца, што многае залежыць ад спрыту рук гульцоў і дасканаласці балансавання манеткі. Гэта азначае, што трэба выкарыстоўваць стахастычнага мадэль. Заўсёды ёсць параметры, якія мы не ведаем. У рэальным жыцці прычына заўсёды абумоўлівае следства, але існуе і некаторая ступень нявызначанасці. Выбар паміж выкарыстаннем дэтэрмінаванай і выпадковыя мадэляў залежыць ад таго, чым мы гатовы адступіцца - прастатой аналізу ці рэалістычнасцю.

У тэорыі хаосу

У апошні час паняцце аб тым, якая мадэль называецца стахастычнага, стала яшчэ больш размытым. Гэта звязана з развіццём так званай тэорыі хаосу. Яна апісвае дэтэрмінаваных мадэлі, якія могуць даваць розныя вынікі пры нязначным змене зыходных параметраў. Гэта падобна на ўвядзенне ў разлік нявызначанасці. Многія навукоўцы нават дапусцілі, што гэта ўжо і ёсць стахастычнага мадэль.

Лотар Брейер хупава растлумачыў усё з дапамогай паэтычных вобразаў. Ён пісаў: "Горны ручаёк, які б'ецца сэрца, эпідэмія воспы, слуп ўзыходзячага дыму - усё гэта з'яўляецца прыкладам дынамічнага феномену, які, як здаецца, часам характарызуецца выпадковасцю. У рэальнасці ж такія працэсы заўсёды падпарадкаваныя вызначанага парадку, які навукоўцы і інжынеры яшчэ толькі пачынаюць разумець. Гэта так званы дэтэрмінаваных хаос ». Новая тэорыя гучыць вельмі праўдападобна, таму шматлікія сучасныя навукоўцы з'яўляюцца яе прыхільнікамі. Аднак яна ўсё яшчэ застаецца мала распрацаванай, і яе досыць складана ўжыць у статыстычных разліках. Таму часцяком выкарыстоўваюцца стахастычныя або дэтэрмінаваных мадэлі.

пабудова

Стахастычнага матэматычная мадэль пачынаецца з выбару прасторы элементарных зыходаў. Так у статыстыцы называюць пералік магчымых вынікаў вывучаемай працэсу або падзеі. Затым даследчык вызначае верагоднасць кожнага з элементарных зыходаў. Звычайна гэта робіцца на аснове пэўнай методыкі.

Аднак верагоднасці ўсё роўна з'яўляюцца досыць суб'ектыўным параметрам. Затым даследчык вызначае, якія падзеі ўяўляюцца найбольш цікавымі для вырашэння праблемы. Пасля гэтага ён проста вызначае іх верагоднасць.

прыклад

Разгледзім працэс пабудовы самай простай стахастычнага мадэлі. Выкажам здагадку, мы які кідаецца кубік. Калі выпадзе «шэсць» або «адзін», то наш выйгрыш складзе дзесяць даляраў. Працэс пабудовы стахастычнага мадэлі ў гэтым выпадку будзе выглядаць наступным чынам:

  • Вызначым прастору элементарных зыходаў. У кубіка шэсць граняў, таму могуць выпасці "адзін", "два", "тры", "чатыры", «пяць» і «шэсць».
  • Верагоднасць кожнага з зыходаў будзе роўная 1/6, колькі б мы ні падкідвалі кубік.
  • Зараз трэба вызначыць цікавяць нас зыходы. Гэта выпадзенне грані з лічбай "шэсць» або «адзін».
  • Нарэшце, мы можа вызначыць верагоднасць цікавіць нас адбываюцца. Яна складае 1/3. Мы сумуецца верагоднасці абодвух цікавяць нас элементарных падзей: 1/6 + 1/6 = 2/6 = 1/3.

Канцэпцыя і вынік

Стахастычнага мадэляванне часта выкарыстоўваецца ў азартных гульнях. Але незаменна яно і ў эканамічным прагназаванні, бо дазваляюць глыбей, чым дэтэрмінаваных, зразумець сітуацыю. Стахастычныя мадэлі ў эканоміцы часта выкарыстоўваюцца пры прыняцці інвестыцыйных рашэнняў. Яны дазваляюць зрабіць здагадкі аб рэнтабельнасці укладанняў ў пэўныя актывы або іх групы.

Мадэляванне робіць фінансавае планаванне больш эфектыўным. З яго дапамогай інвестары і трэйдары аптымізуюць размеркаванне сваіх актываў. Выкарыстанне стахастычнага мадэлявання заўсёды мае перавагі ў доўгатэрміновай перспектыве. У некаторых галінах адмову або няўменне яго ўжываць можа нават прывесці да банкруцтва прадпрыемства. Гэта звязана з тым, што ў рэальным жыцці новыя важныя параметры з'яўляюцца штодня, і калі іх не ўлічваць, гэта можа мець катастрафічныя наступствы.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 be.delachieve.com. Theme powered by WordPress.