Рэпрэзентатыўнасць - што гэта за працэс? памылка рэпрэзентатыўнасці

Паняцце рэпрэзентатыўнасці часта сустракаецца ў статыстычнай справаздачнасцi і пры падрыхтоўцы выступленняў і дакладаў. Мабыць, без яе цяжка ўявіць сабе які-небудзь з відаў падачы інфармацыі на агляд.

Рэпрэзентатыўнасць - што гэта?

Рэпрэзентатыўнасць адлюстроўвае, наколькі выбраныя аб'екты або часткі адпавядаюць зместу і сэнсу сукупнасці дадзеных, з якой яны былі абраныя.

іншыя азначэнні

Паняцце рэпрэзентатыўнасці можна раскрываць ў розных кантэкстах. Але па сваім сэнсе рэпрэзентатыўнасць - гэта адпаведнасць чорт і уласцівасцяў выбраных адзінак з агульнай сукупнасці, якія дакладна адлюстроўваюць характарыстыкі ўсёй генеральнай базы дадзеных у цэлым.

Таксама рэпрэзентатыўнасць інфармацыі вызначаюць як здольнасць выбарачных дадзеных прадставіць параметры і ўласцівасці сукупнасці, важныя з пункту гледжання які праводзіцца даследаванні.

рэпрэзентатыўная выбарка

Прынцып фарміравання выбаркі заключаецца ў абранні найбольш важных і дакладна адлюстроўваюць ўласцівасці агульнай сукупнасці дадзеных. Для гэтага выкарыстоўваюцца розныя метады, якія дазваляюць атрымліваць дакладныя вынікі і агульнае ўяўленне аб генеральнай сукупнасці, выкарыстоўваючы толькі выбарачныя матэрыялы, якія апісваюць якасці ўсіх дадзеных.

Такім чынам, няма неабходнасці вывучаць увесь матэрыял, а досыць разгледзець выбарачную рэпрэзентатыўнасць. Што гэта? Гэта выбарка асобных дадзеных для таго, каб мець паняцце аб агульнай масе інфармацыі.

Іх у залежнасці ад спосабу адрозніваюць як імавернасны і невероятностные. Імавернасны - гэта выбарка, якая вырабляецца шляхам вылічэнні найбольш важных і цікавых дадзеных, якія з'яўляюцца ў далейшым прадстаўнікамі генеральнай сукупнасці. Гэта абдуманы выбар ці выпадковая выбарка, тым не менш, абгрунтаваная сваім зместам.

Невероятностная - гэта адна з разнавіднасцяў выпадковай выбаркі, складаюць па прынцыпе звычайнай латарэі. У такім выпадку не ўлічваецца меркаванне таго, хто складае такую выбарку. Выкарыстоўваецца толькі сляпы жэрабя.

імавернасны выбарка

Імавернасныя выбаркі таксама могуць падраздзяляцца на некалькі відаў:

• Адна з самых простых і зразумелых прынцыпаў - гэта нерепрезентативная выбарка. Да прыкладу, такі спосаб часта выкарыстоўваецца пры правядзенні сацыяльных апытанняў. Пры гэтым удзельнікі апытання не выбіраюцца з натоўпу па якіх-небудзь пэўных прыкметах, і атрыманне інфармацыі вырабляецца ў першых 50 людзей, якія прынялі ўдзел у ім.
• Наўмысныя выбаркі адрозніваюцца тым, што маюць шэраг патрабаванняў і ўмоў пры адборы, аднак усё ж спадзяюцца на выпадковае супадзенне, не пераследваючы сваёй мэтай дасягненне добрай статыстыкі.
• Выбарка на падставе квот - гэта яшчэ адна з варыяцый невероятностной выбаркі, якая часта выкарыстоўваецца для даследавання вялікіх сукупнасцей дадзеных. Для яе выкарыстоўваецца мноства умоў і нормаў. Падбіраюцца аб'екты, якія павінны ім адпавядаць. Гэта значыць на прыкладзе сацыяльнага апытання можна выказаць здагадку, што апытаныя будуць 100 чалавек, але толькі меркаванне некаторага ліку людзей, якія будуць адпавядаць устаноўленым патрабаванням, будуць улічаныя пры складанні статыстычнага справаздачы.

імавернасныя выбаркі

Для імавернасных выбарак вылічаецца шэраг параметраў, якім аб'екты ў выбарцы будуць адпавядаць, і сярод іх рознымі спосабамі могуць абірацца менавіта тыя факты і дадзеныя, якія будуць прадстаўлены як рэпрэзентатыўнасць дадзеных выбаркі. Такімі спосабамі вылічэнні патрэбных дадзеных могуць быць:

• Простая выпадковая выбарка. Заключаецца ў тым, што сярод абранага сегмента зусім выпадковым метадам латарэі выбіраецца неабходную колькасць дадзеных, якія будуць з'яўляцца рэпрэзентатыўнай выбаркай.

• Сістэматычная і выпадковая выбарка дае магчымасць скласці сістэму вылічэнні неабходных дадзеных на аснове выпадкова абранага сегмента. Такім чынам, калі першае выпадковае лік, якое паказвае на парадкавы нумар дадзеных, выбраных з агульнай сукупнасці, будзе 5, то наступнымі дадзенымі, якія будуць абраныя, могуць стаць, напрыклад, 15, 25, 35 і гэтак далей. Гэты прыклад наглядна тлумачыць, што нават выпадковы выбар можа грунтавацца на сістэматычных вылічэннях неабходных зыходных дадзеных.

выбарка спажыўцоў

Асэнсаваная выбарка - гэта спосаб, які заключаецца ў разглядзе кожнага асобнага сегмента, і на падставе яго ацэнкі складаецца сукупнасць, якая адлюстроўвае характарыстыкі і ўласцівасці агульнай базы дадзеных. Такім чынам набіраецца большую колькасць дадзеных, якія адпавядаюць патрабаванням рэпрэзентатыўнай выбаркі. Можна лёгка адабраць некаторая колькасць варыянтаў, якія ня ўвойдуць у агульны лік, не страціўшы пры гэтым якасць адабраных дадзеных, якія прадстаўляюць агульную сукупнасць. Такім спосабам вызначаецца рэпрэзентатыўнасць вынікаў даследавання.

памер выбаркі

Не апошні пытанне, які неабходна вырашыць, - гэта памер выбаркі для рэпрэзентатыўнага прадстаўлення генеральнай сукупнасці. Памер выбаркі не заўсёды залежыць ад колькасці зыходнікаў у генеральнай сукупнасці. Аднак рэпрэзентатыўнасць выбарачнай сукупнасці наўпрост залежыць ад таго, на колькі сегментаў павінен быць у выніку падзелены вынік. Чым больш такіх сегментаў, тым больш дадзеных трапляе ў дзейсную выбарку. Калі вынікі патрабуюць агульнай абазначэння і не патрабуюць канкрэтыкі, тады, адпаведна, выбарка становіцца менш, паколькі, не ўдаючыся ў дэталі, інфармацыя выкладаецца больш павярхоўна, а значыць, яе прачытанне будзе агульным.

Паняцце памылкі рэпрэзентатыўнасці

Памылка рэпрэзентатыўнасці - гэта канкрэтныя разыходжанні паміж характарыстыкамі генеральнай сукупнасці і выбарачных дадзеных. Пры правядзенні любога выбарачнага даследавання немагчыма атрымаць абсалютна дакладныя дадзеныя, як пры поўным даследаванні генеральных сукупнасцей і выбаркі, прадстаўленай толькі часткай звестак і параметраў, тады як больш дэталёвае вывучэнне магчыма толькі пры даследаванні ўсёй сукупнасці. Такім чынам, непазбежныя некаторыя хібнасці і памылкі.

віды памылак

Адрозніваюць некаторыя памылкі, якія ўзнікаюць пры складанні рэпрэзентатыўнай выбаркі:

• Сістэматычныя.
• Выпадковыя.
• Наўмысныя.
• Ненаўмысных.
• Стандартныя.
• Гранічныя.

Падставай для з'яўлення выпадковых памылак можа быць несуцэльных характар даследавання агульнай сукупнасці. Звычайна выпадковая памылка рэпрэзентатыўнасці мае нязначны памер і характар.

Сістэматычныя памылкі між тым ўзнікаюць пры парушэнні правілаў адбору дадзеных з агульнай сукупнасці.

Сярэдняя памылка - гэта розніца паміж асераднёнымі значэннямі выбаркі і асноўны сукупнасцю. Яна не залежыць ад колькасці адзінак у выбарцы. Яна назад прапарцыйная аб'ёму выбаркі. Тады чым больш аб'ём, тым менш значэнне сярэдняй памылкі.

Лімітавая памылка - гэта найбольшая магчымая розніца паміж асераднёнымі значэннямі зробленай выбаркі і агульнай сукупнасцю. Такая памылка характарызуе як максімум верагодных памылак пры зададзеных умовах іх з'яўлення.

Наўмысныя і ненаўмысных памылкі рэпрэзентатыўнасці

Памылкі зрушэння дадзеных бываюць наўмыснымі і ненаўмысна.

Тады прычынамі з'яўлення наўмысных памылак з'яўляецца падыход да падбору дадзеных па метадзе вызначэння тэндэнцый. Ненаўмысных памылкі ўзнікаюць яшчэ на стадыі падрыхтоўкі выбарачнага назірання, фарміравання рэпрэзентатыўнай выбаркі. Для недапушчэння падобных памылак неабходна стварыць добрую аснову для выбаркі, якая складае спісы адзінак адбору. Яна павінна цалкам адпавядаць мэтам правядзення выбаркі, быць дакладнай, якая ахоплівае ўсе аспекты даследавання.

Валіднасць, надзейнасць, рэпрэзентатыўнасць. Разлік памылак

Разлік памылкі рэпрэзентатыўнасці (Мм) сярэдняй арыфметычнай велічыні (М).

Сярэдняе квадратическое адхіленне: колькасць выбаркі (> 30).

Памылка рэпрэзентатыўнасці (Мр) і адносная велічыня (Р): колькасць выбаркі (n> 30).

У тым выпадку, калі прыходзіцца вывучаць сукупнасць, дзе колькасць выбаркі мала і складае менш за 30 адзінак, тады колькасць назіранняў стане менш на адну адзінку.

Велічыня памылкі прама порциональна аб'ёму выбаркі. Рэпрэзентатыўнасць інфармацыі і вылічэнне ступені магчымасці складання дакладнага прагнозу адлюстроўвае пэўная велічыня лімітавай памылкі.

рэпрэзентатыўныя сістэмы

Не толькі ў працэсе ацэнкі падачы інфармацыі выкарыстоўваецца рэпрэзентатыўная выбарка, але і сам чалавек, які атрымлівае інфармацыю, выкарыстоўвае рэпрэзентатыўныя сістэмы. Такім чынам, мозг апрацоўвае некаторы колькасць інфармацыі, ствараючы рэпрэзентатыўную выбарку з усяго патоку інфармацыі, каб якасна і хутка ацаніць падаюцца дадзеныя і зразумець сутнасць пытання. Адказаць на пытанне: «Рэпрэзентатыўнасць - што гэта?» - у маштабах чалавечага свядомасці даволі проста. Для гэтага мозг выкарыстоўвае ўсе падуладныя органы пачуццяў, у залежнасці ад таго, якую менавіта інфармацыю неабходна вылучыць з агульнага патоку. Такім чынам, адрозніваюць:

• Візуальную рэпрэзентатыўную сістэму, дзе задзейнічаюцца органы глядзельнага ўспрымання вочы. Людзі, часта выкарыстоўваюць падобную сістэму, называюцца визуалами. З дапамогай гэтай сістэмы чалавек апрацоўвае інфармацыю, якая паступае ў выглядзе малюнкаў.
• Аўдыяльнага рэпрэзентатыўная сістэма. Галоўны орган, які выкарыстоўваецца - гэта слых. Інфармацыя, падаваная ў выглядзе гукавых файлаў ці гаворкі, апрацоўваюцца менавіта гэтай сістэмай. Людзі, лепш ўспрымаюць інфармацыю на слых, называюцца аудиалами.
• Кинестетическая рэпрэзентатыўная сістэма ўяўляе сабой апрацоўку патоку інфармацыі, шляхам ўспрымання яго з дапамогай нюхальных і датыкальных каналаў.

• Дыгітальных рэпрэзентатыўная сістэма выкарыстоўваецца разам з іншымі як сродак атрымання інфармацыі звонку. Гэта суб'ектыўна-лагічнае ўспрыманне і асэнсаванне атрыманых дадзеных.

Такім чынам, рэпрэзентатыўнасць - што гэта? Простая выбарка з мноства або неад'емная працэдура пры апрацоўцы інфармацыі? Адназначна можна сказаць, што рэпрэзентатыўнасць шмат у чым вызначае наша ўспрыманне патокаў дадзеных, дапамагаючы вылучыць з яго найбольш важкія і значныя.