Статыстычная апрацоўка дадзеных і яе асаблівасці

Статыстычная апрацоўка дадзеных немагчымая без іх упарадкавання, абагульнення і аналізу. Любыя атрыманыя вынікі спачатку неабходна прывесці ў такі выгляд, каб з іх можна было атрымаць максімум карыснай інфармацыі. Калі атрыманых дадзеных занадта шмат, тады іх неабходна згрупаваць або абагульніць.

Так, для групоўкі неабходна вызначыць нормы, у адпаведнасці з якімі атрыманыя дадзеныя будуць размяркоўвацца. Пры гэтым ад абранага спосабу будзе залежаць не толькі навочнасць, але і патэнцыйная карыснасць атрыманай інфармацыі. Правільна згрупаваныя вынікі даследаванняў значна зручней вывучаць і падвяргаць аналізу.

Статыстычныя метады апрацоўкі дадзеных могуць быць дастасавальныя ў многіх сферах дзейнасці чалавека. Іх можна падзяліць на 3 асноўных выгляду:

1) універсальныя метады, якія можна выкарыстоўваць, не ўлічваючы вобласць ужывання;

2) метады для пэўных абласцей дзейнасці, якія займаюцца даследаваннем рэальных працэсаў або з'яў;

3) метады для даследавання пэўных дадзеных.

Зразумела, чым дакладней метад, з дапамогай якога праводзіцца статыстычная апрацоўка дадзеных, тым больш вынікова апынецца правядзенне аналізу канкрэтнай сітуацыі. Калі першы метад выкарыстоўваецца і ў дачыненні для навуковых вынікаў, значэнне якіх будзе ацэнена толькі па агульнанавуковых крытэрам, то трэці метад прымяняецца толькі для вырашэння пэўных задач у канкрэтнай вобласці.

Акрамя агульных ведаў аб метадах, з дапамогай якіх апрацоўваюцца дадзеныя, важна таксама ведаць, як лепш працаваць з атрыманымі вынікамі. Статыстычная апрацоўка дадзеных прадугледжвае стварэнне табліц або графікаў для нагляднасці атрыманай інфармацыі.

На пачатковым этапе звесткі можна звесці ў табліцу. Так, напрыклад, статыстычная апрацоўка дадзеных эксперыменту, запісаная ў таблічным выглядзе дазваляе пазбавіць даследчыкаў ад дадатковых непатрэбных запісаў паказчыкаў, велічынь вымярэння, дадатковых фактараў, якія ўплываюць на ход правядзення эксперыменту. У табліцах зручна запісваць не толькі дадзеныя праведзенага даследавання або эксперыменту, але і падводзіць прамежкавыя і асноўныя вынікі. Праўда, для правільнага іх пабудовы неабходна загадзя прадумаць неабходную колькасць радкоў і слупкоў, запісаць усе патрэбныя параметры.

Табліцу можна рабіць проста на лісце паперы або адразу ўводзіць дадзеныя ў кампутар. Другі варыянт дазволіць хутка адсартаваць патрэбным спосабам атрыманыя дадзеныя, знайсці самае вялікае або, наадварот, маленькае значэнне, падвесці вынік або знайсці сярэдняе значэнне па абранай групе вынікаў.

Не варта забываць, што калі пісьменная статыстычная апрацоўка дадзеных патрабуе некалькі табліц, то іх неабходна перанумараваць і для кожнай прыдумаць унікальнае назву.

Больш наглядным спосабам запісу дадзеных з'яўляюцца графікі. Яны візуальна паказваюць залежнасць паміж рознымі велічынямі, палягчаючы разуменне вынікаў даследавання.

Ведаючы асноўныя прынцыпы пабудовы табліц і графікаў, можна хутка і эфектыўна вырабіць апрацоўку атрыманых дадзеных.